置信区间是计算衡量测量精度的一个指标。它也能显示出你的置信估算有多稳定 ，置信区间才有效 。区间
最常用的计算置信度是90% 、
5计算误差范围 。置信得到0.63 ，区间以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间。
3计算样本均值和样本标准差。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，
6说明你的置信区间 。你必须找到平均值或数据的平均值 。”
2从所选总体中选择一个样本。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。假设这里的标准偏差是10公斤。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，这应该能得出80公斤的平均体重。下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
4选择所需的置信度。上界是80+0.63 ，要说明置信区间 ，就取它的平方根 。找到这个数字 ，如简单随机抽样 、N=样本量 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。查看table以查找与.475匹配的相应值。所以 ，除以样本大小的平方根1000 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。你必须找出数据的方差，表示为T分值或Z分值 。
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。得到的结果与最初的估计有多接近 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，95，或者80.63。而T分数可以使用T分布计算器找到
。在线工具也是可用的。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，即误差幅度 。只需取平均值或平均值（80） ，你将看到最近的值是1.96
，然后除以2得到.475 。你可以使用以下公式计算误差裕度
：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。
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- 图形计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html