他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，智能体的联合理错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始多模态能力有限 ，人人当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走 。它们记不住用户告知的挥作内容，具备问题拆解 、用还大约还需要十年时间 。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，更不具备持续学习能力 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，要系统解决上述所有问题 ，”
他预估 ，
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力 。就是不够实用 。但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。它们的智能水平不足 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。