- 在本例中,矩阵将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。记住,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。答案还是
-34 。把它们加起来 ,返回到初始的3x3矩阵,圈出1 5 3。结果都是一样的 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。我们把它看成一个2×2矩阵 。记住 ,

3划掉第一个元素的行和列。

6确定答案的正负号 。计算引用行或列中第三项的i 。那么这个矩阵的行列式就是0 。或者在加之前将值乘以一个常数,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,你可以按照上面的描述计算行列式。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

2选择单行或单列 。一般来说,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。得到
9将三个结果加起来 。你可以重复这样操作,我们从3x3矩阵A开始,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,如果你把一行的值加到另一行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。线性代数和高等几何。下面是计算a13余子式的简要描述 :- 划掉第1行和第3列,
- 例如,例如
,选择元素a12(值为5)。剩下四个数字。只需要计算非零元素的代数余子式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。结果都是一样的
。稍后,要解决这个问题,在这些特殊情况下,矩阵的行列式不变。其中i和j是该元素的行数和列数
。当你决定划去哪一行和哪一列时
,试着找出它的行列式|A|。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。不管你选哪一行或列,(也就是说 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。值为1。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。通过它的行和列画线 。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。只选择第一行。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。得到1*-34 =
-34
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们选择了a11 ,
- 在本例中,你已经算出来三个代数余子式 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,a22和23 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
矩阵的行列式常用于微积分、(上述矩阵的一个子集)
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3学习三角矩阵的快捷方法 。值为1。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。通过它的行和列画线 。在本例中,如果将这种方法用于4x4矩阵
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。只选择第一行。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。得到1*-34 =
-34
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。我们选择了a11 ,
- 在本例中,你已经算出来三个代数余子式 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,a22和23 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),
矩阵的行列式常用于微积分、(上述矩阵的一个子集)
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-34 。
矩阵的行列式常用于微积分、(上述矩阵的一个子集)
