异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。
和内围方法类似 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。
7找出数据外围 。异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常这个词在统计学中经常用到 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，上面的计算例子中 ，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。可以表示数据异常或测量错误 。计算比如一列数据 ，得到外围是65.5 、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，以以上数据为例 ，表示的是房间内12个东西的温度 。
你需要准备
2把数据从小到大排列 。这里设置为Q1，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，即 71.5
6找出数据的“内围”
。那么中间两位数的平均数就是中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。都算是“极端界外值” ，中间两项是70 、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示最大的25%数据都在这个点以上 。300度也在这个范围外 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，71
，上面数据中，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。因此也算“极端界外值”
广告